Сохранение ID клиентов Яндекс и Google в свойствах заказа

Ключевые возможности решения

Модуль «Сохранение id клиента Яндекс и Google в свойства заказа» — это готовое решение для платформы 1С-Битрикс, предназначенное для автоматического сбора идентификаторов (Client ID) посетителей из систем Яндекс.Метрика и Google Analytics. Продукт решает задачу бесшовной передачи этих данных в сквозную аналитику, позволяя связывать поведение пользователя на сайте с его фактическим заказом. Установка и настройка модуля занимают минимальное время, не требуя глубоких технических знаний от владельца магазина.

Функциональность и результаты установки

После активации решения в административной панели 1С-Битрикс автоматически создаются два дополнительных свойства для заказа. В эти поля при каждом оформлении покупки записываются уникальные идентификаторы: Client ID из Яндекс.Метрики и Client ID из Google Analytics. Все данные фиксируются в стандартной карточке заказа и доступны для выгрузки в CRM, систему аналитики или для экспорта через API.

Покупатель модуля получает:

• Автоматическое создание свойств заказа для хранения ID клиентов Яндекс и Google.
• Корректную запись Client ID в момент оформления заказа.
• Возможность использовать собранные данные для построения отчетов в сквозной аналитике (например, в Roistat, Calltouch, Yandex DataLens).
• Готовую интеграцию без необходимости редактировать код сайта.

Решение совместимо с редакциями 1С-Битрикс: «Малый бизнес», «Бизнес» и «Интернет-магазин + CRM». Текущая версия продукта — 1.1.0 (опубликована 26.05.2022), количество установок — от 100 до 499.

Для кого подходит продукт

Инструмент ориентирован на владельцев интернет-магазинов и digital-маркетологов, которые используют сквозную аналитику для оценки эффективности рекламных кампаний. В первую очередь решение будет полезно компаниям, работающим в высококонкурентных тематиках (интернет-торговля, услуги, электроника, товары повседневного спроса), где важен точный учет каждого касания с клиентом. Модуль устраняет разрыв между данными веб-аналитики и реальными транзакциями, что позволяет точнее рассчитывать ROI, оптимизировать ставки контекстной рекламы и выявлять проблемные этапы воронки продаж.