Что такое RAG-система простыми словами
RAG-система — ИИ-ассистент, который перед ответом ищет информацию в ваших материалах: на страницах сайта, в прайсах, регламентах и документах. Поэтому он называет ваши цены и условия, а не общие сведения из интернета, и может показать, из какой страницы взят ответ.
От чего зависит качество ответов ассистента
Ассистент не лучше данных, на которых он построен. Если текст подгружается скриптами, страницы без заголовков, а цены лежат в картинках, поиск по такой базе работает плохо. Поэтому перед внедрением стоит проверить доступность текста без JavaScript, структуру заголовков, наличие FAQ, разметки JSON-LD и цен в HTML.
Что оценивает инструмент
Инструмент загружает главную страницу, sitemap.xml и несколько страниц сайта и считает восемь признаков: объём текста, число страниц, структуру заголовков, FAQ, структурированные данные, цены и таблицы, документы PDF. Итоговый балл — ориентир по открытым весам, он не заменяет полноценный аудит и не является оценкой поисковых систем.
Какой сценарий подойдёт вашему сайту
Если на сайте есть товарные данные, логично начать с умного поиска и подбора товаров. Если много документов — с базы знаний или поиска по архиву документов. Для сайта услуг подойдёт ИИ-ассистент по вашим данным. Общий обзор — на странице RAG-системы и ИИ-ассистенты.
Что делать с результатом
При высоком балле можно переходить к пилоту ассистента. При низком сначала стоит подготовить контент: перестроить структуру страниц, добавить текст в HTML и FAQ. В этом поможет GEO-оптимизация сайта под ИИ-поиск.
