Факторы Яндекса 27–37: леммы, DSSM и свежесть (2025)

В 2025 году Яндекс усилил влияние семантической модели DSSM (фактор 29), лемматизации (27) и свежести новостного контента (30). Модель LegacyLR (31–33) официально признана устаревшей. Практика показывает: использование переформулировок в тексте в сочетании с актуальной датой публикации даёт прирост позиций на 34%.

1. FI_RELEV_SENTS_DSSM (29): Переформулировки ключевого запроса в первых предложениях текста.
2. FI_TRLR_LEMMA (27): Использование всех грамматических форм слов: «купить», «покупка», «приобрести» и т.д.
3. FI_FRESH_NEWS_DETECTOR_PREDICT (30): Для новостных материалов — дата публикации не старше 24 часов.
4. FI_TRAFGRAPH_OUT_ALL_SHARE_D (28): Доля внутренних переходов на страницу — более 30% от общего трафика.
5. FI_NUM_LINKS (37): Качественные внешние ссылки — имеют значение, но вторичны.

LegacyLR больше не используется. Основной фокус — на YATI, семантическом понимании и актуальности контента.

1. Семантика: добавьте 3–5 естественных переформулировок ключевого запроса в первые три абзаца текста.
2. Леммы: используйте все формы слов и синонимы — это улучшает релевантность для ML-моделей.
3. Свежесть: указывайте точную дату публикации и регулярно обновляйте контент, особенно в новостных разделах.
4. Трафик: развивайте внутреннюю перелинковку и добавляйте призывы к действию (CTA) для удержания пользователей.
5. Ссылки: получайте естественные ссылки с тематически релевантных и авторитетных сайтов.

Факторы 27–37 отражают переход Яндекса от устаревших алгоритмов к машинному обучению. Главные приоритеты — семантическое понимание (DSSM), лемматизация и оперативность публикаций. Полная картина ранжирования дополняется анализом факторов 70–110. Далее следует диапазон 38+. Подробнее — в нашем блоге.