факторах ранжирования Яндекса от 0 до 25

В современной системе ранжирования Яндекса первые 25 факторов образуют фундамент, на котором строится оценка страницы. Эти метрики включают классические алгоритмы вроде PageRank, текстовую релевантность, ссылочные сигналы и структурные особенности сайта. Хотя многие из них относятся к устаревшим группам (LegacyTR, LegacyLR), они по-прежнему играют роль в общем расчете, особенно в сочетании с современными нейросетевыми моделями. Давайте подробно разберем каждый фактор, его значение и практическое применение в SEO на 2025 год.

FI_PAGE_RANK (PR, Index: 0) — это один из самых известных и фундаментальных факторов ранжирования. PageRank представляет собой классический алгоритм, разработанный еще основателями Google, но активно используемый и Яндексом. Он оценивает авторитетность страницы на основе структуры ссылочного графа: чем больше качественных входящих ссылок с трастовых ресурсов указывает на ваш сайт, тем выше значение этого фактора. Однако в Яндексе значение PageRank нормализуется (ремаппится), и искусственное наращивание ссылок ограничено верхним порогом AntiSeoUpperBound = 1.0. 

FI_TEXT_RELEV (TR, Index: 1) отвечает за текстовую релевантность документа конкретному поисковому запросу. Этот фактор анализирует, насколько часто и в каком контексте ключевые слова из запроса встречаются в тексте страницы. Он относится к группе LegacyTR — устаревшим текстовым метрикам, но продолжает использоваться в комбинации с более современными моделями. Значение ограничено AntiSeoUpperBound = 0.95, что защищает от переспама. На практике это означает, что простое повторение ключевых слов не повысит позиции — важно естественное вхождение в полезный, информативный контент. 

FI_LINK_RELEV (LR, Index: 2) оценивает ссылочную релевантность — то есть насколько текст входящих ссылок (анкоры) соответствует поисковому запросу. Раньше этот фактор имел большое значение, но сейчас он считается устаревшим, и его влияние значительно снижено. Тем не менее, анкоры с релевантными ключевыми словами по-прежнему помогают поисковой системе понять тематику страницы. Главное — избегать переусердства: спамные анкор-листы с точными вхождениями могут быть расценены как манипуляция. Лучше работать на естественные анкоры вроде «подробнее здесь», «официальный сайт», «узнать больше» или брендовые упоминания, получаемые через качественный контент и партнерства.

FI_PAGE_RANK_BONUS (PrBonus, Index: 3) — это бинарный фактор, который принимает значение 1, если страница проходит так называемый «кворум» — минимальный порог качества по тексту и ссылкам. Для однословных запросов или слабых документов значение равно 0. Фактор помечен тегами TG_BINARY и TG_OFTEN_ZERO, то есть чаще всего он нулевой. Чтобы получить бонус, создавайте содержательные страницы с достаточным объемом текста (не менее 300–500 слов), внутренней и внешней перелинковкой, а также хотя бы несколькими качественными входящими ссылками. Это особенно важно для новых страниц, которые еще не набрали траста.

FI_TEXT_RELEV_ALL_WORDS (TRp1, Index: 4) и FI_TEXT_RELEV_PHRASE (TRp2, Index: 5) — это два связанных фактора, углубляющих анализ текстовой релевантности. TRp1 проверяет наличие всех слов из запроса в документе, причем с учетом контекста — например, в одном предложении или абзаце. TRp2 требует фразового совпадения, когда слова идут строго подряд. Оба фактора помогают Яндексу понять, насколько точно страница отвечает на запрос. В SEO это означает, что стоит включать точные фразы из целевых запросов в заголовки, подзаголовки, первые предложения и ключевые блоки текста. При этом сохраняйте естественность: переспам фразами ухудшит пользовательский опыт и может понизить позиции.

FI_TEXT_RELEV_TITLE (TRtitle, Index: 8) активируется, когда точная фраза запроса присутствует в заголовке страницы или в первом предложении текста. Это один из самых сильных сигналов релевантности. Оптимизируйте тег <title> и видимый заголовок H1 под основные запросы, но не жертвуйте кликабельностью: заголовок должен быть привлекательным для пользователя. Например, вместо сухого «Купить смартфон» лучше «Купить смартфон в Москве с доставкой за 1 день — официальный магазин».

FI_LONG (Long, Index: 15) поощряет длинные, содержательные документы. Чем больше полезной информации на странице, тем выше значение фактора. Однако это не призыв к «воде» — текст должен быть структурированным, с подзаголовками, списками, изображениями. Яндекс ценит глубокие материалы, которые полностью закрывают потребность пользователя.

FI_PURE_TEXT (PureText, Index: 18) оценивает объем чистого текста без ссылок. Страницы с большим количеством полезного контента получают бонус, но изоляция от перелинковки не приветствуется. Добавляйте внутренние ссылки на связанные материалы — это улучшает навигацию и помогает распределить вес внутри сайта.

FI_ROOT (Root, Index: 19) выделяет главную страницу сайта. Она воспринимается как витрина бренда, поэтому требует особого внимания: релевантные ключи, быстрая загрузка, качественный дизайн, но без переспама. Главная должна отражать суть бизнеса и вести пользователя дальше по воронке.

Factor 22: FI_GEO (Geo) — бинарный фактор, который раньше давал 1, если регион пользователя совпадал с регионом сайта на уровне стран. Сейчас он помечен как устаревший (TG_DEPRECATED) и, вероятно, заменен более точными гео-сигналами на основе IP, языка и поведения. Тем не менее, геотаргетинг остается важным. Указывайте регион в Яндекс.Вебмастере, добавляйте местные контакты, названия городов и адаптируйте контент под локальную аудиторию.

Factor 23: FI_SUBQUERY_THEME_MATCH (SubqueryThMatch) оценивал тематическое совпадение запроса и документа через Яндекс.Каталог и «колдунщики». Фактор устарел из-за перехода на нейросети, но принцип тематической релевантности жив. Используйте LSI-термины, синонимы и семантически близкие слова, чтобы страница полностью соответствовала теме запроса.

Factor 24: FI_SR (SR) — сложносоставной статический ранг из доменных и ссылочных метрик. Сейчас не используется (TG_UNUSED), но статические сигналы (возраст домена, траст, ссылочный профиль) по-прежнему влияют на ранжирование. Работайте над долгосрочной репутацией.

Factor 25: FI_REFINES (TRref) учитывает специальные уточнения в запросах с префиксом %, например, «%официальный %сайт Сбербанк». Значение нормализуется в, максимум 3 уточнения. Оптимизируйте брендовые страницы под такие запросы: добавляйте «официальный сайт», «гарантия», «лицензия» в заголовки и текст.

Если вы хотите глубже разобраться в том, как работают факторы ранжирования, ознакомьтесь с нашим предыдущим списком факторов ранжирования.