Часы работы пн-пт 9:00 — 18:00
Адрес г. Тула, ул. Некрасова, 7, оф. 315
Факторы ранжирования Яндекса 1572–1632: реклама, качество и «желтизна»

Факторы ранжирования Яндекса 1572–1632: реклама, качество и «желтизна»

Роман Асеев
16 июля
Просмотры 2
Рейтинг
Время чтения Время чтения: 9 минут

Продолжаем разбор утёкшей базы факторов ранжирования Яндекса. Диапазон 1572–1632 — это в основном «исторический слой»: здесь собраны устаревшие факторы лингвистического бустинга (модели KNN, BCLM, BM15), статические показатели качества контента (сенсационность, реклама) и несколько экспериментальных меток Page Quality. Большинство из них уже не используются, но некоторые — вроде доли рекламного трафика — до сих пор активны и могут влиять на ранжирование.

Группы факторов: рекламная агрессивность, «жёлтый» контент, лингвистический бустинг и эксперименты

Группа Факторы Статус Влияние в 2025
Рекламная агрессивность FI_ADV_NETS_AREA (1609), FI_ADV_NETS_COUNT (1611), FI_ADV_TRAFF_OUT_SHARE_DESKTOP (1612), FI_RTB_TRAFF_OUT_SHARE_DESKTOP (1613) Активные (статика) Среднее. Много рекламы = низкое качество.
«Жёлтый» контент FI_YELLOWNESS_IMG_MAX (1600), FI_YELLOW_IMG_SHARE (1602), FI_YELLOWNESS_TXT_AVG (1607) Устаревшие Низкое. Не используются.
Лингвистический бустинг (KNN) XF_DT_SHOW_KNN_ALL_MAX_WF_FIELD_SET3_BCLM_WEIGHTED_F_LOG_W0_K0_001 (1573), XF_DT_SHOW_KNN_ALL_MAX_WF_FIELD_SET2_BM15_F_LOG_K0_001 (1574) и др. Устаревшие Низкое. Заменены новыми моделями.
Эксперименты Page Quality FI_PAGE_QUALITY_EXPERIMENT_1 (1595), _2 (1599), _3 (1623) Не реализованы Нулевое.

Топ-10 приоритетных факторов из диапазона 1572–1632

  1. FI_ADV_TRAFF_OUT_SHARE_DESKTOP (1612): Сокращайте исходящий рекламный трафик — это прямой сигнал качества.
  2. FI_RTB_TRAFF_OUT_SHARE_DESKTOP (1613): Минимизируйте RTB-рекламу, чтобы не снижать полезность сайта.
  3. FI_ADV_NETS_AREA (1609): Уменьшайте площадь рекламных блоков на странице.
  4. FI_ADV_NETS_COUNT (1611): Ограничьте количество рекламных элементов.
  5. FI_ADV_NETS_AREA_FIRST_PAGE (1610): Главная страница должна быть максимально чистой от рекламы.
  6. FI_HAS_ADV_CLICKABLE_BG (1608): Избегайте кликабельных рекламных фонов — это ухудшает UX.
  7. FI_TEASERS_COUNT (1604): Не перегружайте страницу тизерами (рекламными блоками).
  8. FI_TEASERS_AREA (1605): Сокращайте площадь тизеров — это улучшает восприятие.
  9. FI_DOC_SOURCE_FRESH (1627): Регулярно обновляйте контент, чтобы документ попадал в «свежие» шарды.
  10. FI_NEWS_AGENCY_RATING (1614): Если ваш сайт — новостной, повышайте авторитетность источника.

Остальные факторы этого диапазона — в основном устаревшие (лингвистический бустинг 2018 года) или экспериментальные (PageQualityExperiment), которые никогда не были внедрены. Они не оказывают влияния на ранжирование в 2025 году.

SEO-применение: чек-лист на 2025 год

  1. Рекламная нагрузка: Проверьте долю исходящего рекламного трафика (факторы 1612, 1613) — старайтесь держать её ниже 30%.
  2. Тизеры: Сократите количество тизеров (1604) и их площадь (1605) до разумного минимума.
  3. Сенсационность: Избегайте «жёлтых» заголовков и изображений (1600–1607) — это устаревший, но всё же сигнал.
  4. Свежесть: Обновляйте контент ежеквартально (1627) — это базовый сигнал актуальности.
  5. Ключевые слова: Хотя лингвистические факторы устарели, используйте точные вхождения в заголовках и тексте (1575, 1622).
  6. Dwell time: Создавайте качественный контент, чтобы увеличить время пребывания (1572, 1576) — это косвенно улучшает поведенческие.
  7. Локальность: Если есть локальные запросы — оптимизируйте под них (1589), фактор не активен, но тренд на локальный поиск сохраняется.
  8. Имена и даты: В релевантных тематиках используйте ФИО (1594) и года (1624) — это улучшает семантическую близость.

FAQ: факторы 1572–1632

Что такое «жёлтизна» изображений и текста в факторах 1600–1607?

Это устаревшие статические факторы, которые оценивали сенсационность контента (кликбейт). Яндекс считал, что сайты с большим количеством «жёлтых» тизеров имеют низкое качество. Сейчас они не используются, но избегать кликбейта всё равно стоит — он ухудшает поведенческие метрики.

Влияет ли фактор FI_DOC_SOURCE_FRESH (1627) на ранжирование сегодня?

Фактор устарел, но сама идея свежести контента остаётся важной. Яндекс использует другие, более современные механизмы для определения актуальности страниц. Регулярное обновление контента — это базовая SEO-рекомендация.

Что такое лингвистический бустинг (факторы 1573–1622) и почему он устарел?

Это группа факторов на основе моделей BCLM, BM15 и KNN, которые в 2018 году оценивали текстовую релевантность. В 2025 году они заменены более продвинутыми нейросетевыми моделями (DSSM, BERT). Однако базовые принципы — точное вхождение ключевых слов, их близость в тексте — остаются в основе современных алгоритмов.

Вывод: реклама и качество контента — главные уроки диапазона 1572–1632

Диапазон 1572–1632 — это в основном архив устаревших технологий, но из него можно вынести два практических урока: избегайте агрессивной рекламы (факторы 1608–1613 до сих пор активны) и поддерживайте качество контента (отказ от кликбейта и тизеров). Ранее в серии был разобран диапазон факторами 1510–1571. Подробнее — в нашем блоге.

РА
Имя:
Комментарий:
Развернуть все Скрыть

Популярные

Анимированный индикатор для пунктов меню на сайте
Просмотры 1010
Рейтинг 15
8 декабря
7 месяцев назад

Расскажем как написать анимированный индикатор для пунктов меню на сайте. Так портал станет более интерактивным и привлекательным для пользователей.

Как оформить блок акции через CSS в 2025: Зачеркнутая цена + эффектная скидка за 5 минут
Просмотры 1804
Рейтинг 6
14 октября
9 месяцев назад

В данном уроке будем стилизовать текст для объявлений об акции. Необходимо сделать так, чтобы наше объявление привлекло потенциальных покупателей

Создание сайтов через нейросети: плюсы и минусы
Просмотры 1427
Рейтинг 4
9 февраля 2025
Больше года назад

Популярность нейросетей в 2025 году набирает обороты. Нет, они не заменяют полноценных специалистов. Зато существенно упрощают и ускоряют работу тех же копирайтеров, сеошников и дизайнеров.

Сегодня мы расскажем, какие нейросети можно использовать в работе, разберем их функционал и приведем примеры генерации.

Оставьте заявку

Поставив галочку, Вы даете согласие на обработку ваших Персональных данных